作为目前世界上规模最大、复杂度最高的多人、多点实时智能配送调度系统，“美团智能调度系统”在配送环节承担了订单匹配、路径规划和时间预估等核心任务。

　　最新的5.0版本实现了运筹优化与机器学习深度融合的全城柔性调度，基于轨迹大数据，通过运筹优化、机器学习、数据挖掘、地理计算等智能算法，为每一份订单预估送达时间、指派最合适的骑手，并为骑手设计最优的取送路线。

　　用户下单时，智能调度系统会综合考虑商圈、商户、用户等维度的100多个变量，告知用户大概的送达时间。比如，商圈有雨雪天气、商户订单较多、用户所在小区有门禁等因素都会导致预计送达时间延长；反之，系统会将预估时间缩短。

　　美团智能调度系统核心难点在于，要在极短时间内将大量涌现的新订单和周围的骑手进行实时匹配，同时兼顾用户体验、商家体验和骑手体验，追求体验、效率和成本的最佳平衡，这意味着庞大的计算量、极高的运算速度和复杂的算法模型。

　　例如，某商圈实时产生85份订单，周边有228位骑手，那么有22885种匹配方案。智能调度系统需综合考量超时风险、配送时长、行程距离、到店等餐时长、未来出单情况等因素，秒级时间给出最优解，将每份订单分配给最合适的骑手。

　　在订单匹配过程中，每一种匹配方案的可行性测算都需要规划骑手的配送路线，来评估该方案是否合理。具体到每一位骑手，如果骑手身上有5单，就存在11.34万种可行配送路径，智能调度系统可在0.55毫秒内为骑手规划出最优路径。

　　美团配送人工智能方向负责人何仁清表示，即时物流的特征在于即时性和离散性，订单、运力、供给实时变化，平台要满足用户提出的“快速”要求，又要兼顾动态分布的诸多因素，从技术的角度而言，这意味着前所未有的复杂性。

　　目前美团外卖日订单量已突破2400单，活跃骑手超过60万人，成为全球最大的餐饮外卖即时配送平台，要保证每一笔订单按时交付，必然且必须以AI的方式承载。餐饮外卖系统智能化升级 美团即时配送系统上线